开普云 688228
具身数据产业支持与投资协同：高质量数据生产、训练运营与产业场景能力。
面向高职、职业本科与应用型本科的具身智能教育方案
具身智能教育场景建设解决方案
为学校建好具身智能的
每一个真实教育场景
Embodied Intelligence Education Scenario Solution
从产业岗位、能力需求到人才培养方案、课程设置、教师成长、实训基地、产业项目进校园和产业学院，形成可持续运行的具身智能人才培养体系。
岗位需求三图谱人才培养教育场景成果通道
关于 NEXEDU
把产业能力转化为学校可建设、可教学、可持续运行的教育场景
NEXEDU 是具身智能教育场景方案解决商，将产业岗位与能力需求转化为人才培养方案、课程教材、教师成长、实训、产业项目与产业学院建设方案。
NEXEDU具身智能教育场景方案统筹岗位研究 · 三图谱 · 人培方案 · 课程教材 · 师资成长 · 教育场景 · 产业项目
光轮智能 数据 · 仿真 · 评测
面向教育场景的数据工程、训练与评测提供模块协同。
协同主机厂商
乐聚机器人 · 智元机器人 · 北京人形机器人创新中心 · 鹿明机器人 · 星海图
按教育场景组合，而非单一产品拼接
乐聚机器人 · 智元机器人 · 北京人形机器人创新中心 · 鹿明机器人 · 星海图
灵御智能
灵心巧手
乐聚机器人 · 星海图 · 智元机器人
具体能力接入、课程版权、技术范围与项目授权以院校正式方案为准。
产业发展与人才供给
具身智能加速进入真实场景，产业需要提前储备适配型人才
当技术从实验验证走向真实任务、真实场景与系统交付，学校可以通过专业建设、课程更新与“机器人 + X”复合培养，为区域产业形成持续的人才储备。
具身智能进入未来产业重点方向
以未来产业、典型应用场景、高价值数据与模型应用为背景，院校可结合区域产业开展专业与场景能力建设。
人才培养、专业转型与教育数智化协同推进
对应人工智能人才培养、职业教育专业智能转型、项目制培养、教师能力提升和教育数智化路径。
政策内容用于说明建设方向与人才培养背景，不构成项目立项、专项资金、采购或结果承诺。
460312 具身智能机器人技术
机器人基础认知、装调测试、运维、感知交互、数据采集与场景应用。
具身智能工程技术
系统设计、工程实践、场景开发、模型部署与项目交付。
140012TK 具身智能
属交叉学科门类下的新设本科专业，围绕具身智能系统、人工智能、机器人技术与真实场景开展交叉培养。
机械、自动化、电子信息、人工智能等
以“机器人 + X”嵌入控制、感知、数据、开发与场景应用模块。
先形成产业和人才供给的共同判断，再以 NEXEDU 的十大全链路服务把专业、课程、教师、实训与产业项目组织成完整方案。
NEXEDU 的角色
不是卖一台设备，而是把产业和教育组织成一套方案
智枢 NEXEDU 专注具身智能教育场景建设。我们聚合已授权的机器人本体、数据采集、仿真评测、课程教材、专家与产业项目资源，围绕学校培养目标设计一校一案。
NEXEDU教育场景方案统筹
多形态机器人
仿真与评测
课程与师资
数据与产业项目
以全链路服务连接岗位、课程、场景与成果，合作伙伴共同支撑学校的具身智能教育建设。
核心方法
让“教什么”有据可依
我们不拍脑袋设课。先从产业岗位与能力门槛出发，结构化生成知识、技能、能力三图谱，再推导培养方案、课程矩阵与考核标准。
产业岗位需求
数据采集员、装调运维工程师、应用开发工程师等岗位，以及真实能力门槛。
知识图谱
概念、原理、知识点关联。
技能图谱
操作、工艺、实训项目。
能力图谱
岗位胜任与综合素养指标。
培养方案与课程
人才培养方案、课程矩阵、实训任务与考核标准。
建设依据：产业有真实岗位与能力需求。
培养内容：知识、技能、能力三图谱定义。
实施路径：图谱推导课程、教材、任务、场景与考核。
认识、装调与安全
系统认知、结构电控、基础编程、标定和规范操作，建立具身智能的知识与技能底座。
感知、运维与数据
测试运维、感知交互、控制开发、遥操作和数据采集，形成可承担岗位任务的应用能力。
项目、二次开发与场景协同
围绕区域产业任务完成机器人二次开发、系统集成、场景部署、综合项目与成果展示。
十大全链路服务能力
从专业到产业，替学校把十件事做透
学校办具身智能方向，发愁的不只是设备怎么选，更是专业怎么申报、课程怎么开、教师怎么带、项目从哪来、学生走向哪里。NEXEDU 以十项服务逐项回应这些真实需求。
定方向
先用产业证据和三图谱把专业建设逻辑确定下来。
新专业申报 · 行业专家辅助
学校痛点：新建专业缺少可评审的定位、培养目标与产业支撑。
NEXEDU 工作：组织教育与行业专家，辅助完成专业定位、培养目标、课程逻辑和产业支撑材料。
学校成果：形成经得起评审的专业申报基础。
邀请行业专家开展产业调研
学校痛点：专业建设缺少真实岗位与技术趋势的一手依据。
NEXEDU 工作：开展具身智能与智能制造产业调研，输出岗位需求、用人标准与技术趋势报告。
学校成果：获得专业申报与培养方案的产业证据。
岗位需求 → 三图谱生成
学校痛点：教什么、练什么、考什么缺少统一结构。
NEXEDU 工作：以岗位需求为输入，生成知识图谱、技能图谱与能力图谱。
学校成果：形成课程、实训与考核的共同依据。
人才培养方案与课程设置
学校痛点：课程与培养目标容易停留在设备配套层面。
NEXEDU 工作：基于三图谱设计通识、专业基础、专业核心与多厂商实践模块。
学校成果：形成适配职高、高职、职教本科与应用型本科的课程矩阵。
建体系
让课程、教材、师资和产业项目共同进入教学运行。
数字课程与数字教材建设
学校痛点：课程资源难以承载任务、作业、实训与测评的完整闭环。
NEXEDU 工作：建设数字课程与数字教材，将作业、实训任务和测评融入教学资源。
学校成果：沉淀可持续授权、可迭代的优质教学资产。
产业项目进校园
学校痛点：实训任务与企业真实需求脱节。
NEXEDU 工作：共建训练与采集教育场景，引入企业真实任务，并推动其与作业、学分相衔接。
学校成果：形成真实任务、项目产出和数据质量的教学闭环。
各类项目申报支持
学校痛点：产教融合、重点实验室、特色专业和教学成果奖申报缺少组织支撑。
NEXEDU 工作：提供材料组织、案例素材与申报策略支持。
学校成果：提升重点项目的立项与成果呈现能力。
教师培训与企业实践
学校痛点：教师缺少一线技术、真实案例与项目组织经验。
NEXEDU 工作：组织技术培训、教师企业实践与产业专家进校授课。
学校成果：形成可持续发展的“双师型”教学团队。
促成果
把产业出口、学生发展与院校科研纳入培养全过程。
学生实习与就业渠道
学校痛点：人才培养与产业用人缺少稳定连接。
NEXEDU 工作：依托生态企业网络，按训练采集、维修维护、二次开发等方向组织带薪实习、顶岗实习与就业推荐。
学校成果：让培养方向与实习、就业岗位前置贯通。
技能大赛 + 院校科研课题
学校痛点：赛事资源、科研课题与教学建设往往分散推进。
NEXEDU 工作：提供竞赛备赛资源，并开展联合申报、联合研究与成果联合转化。
学校成果：支撑学生竞赛、教师教研与院校科研考核。
怎么教
把三图谱落到每一个真实教育场景
实训中心不是单独采购的设备集合，而是由岗位任务牵引、由课程组织、由三图谱校准的学习场景。学生在这里完成从知识理解、技能操作到岗位胜任的完整训练。
岗位任务牵引三图谱定义内容课程组织学习过程场景验证能力成果
五类真实教育场景
让不同岗位方向，都有对应的课程任务与训练空间
学校可以从一个岗位方向和一组课程任务启动，再逐步扩展为多形态机器人、多场景协同的具身智能教育体系。
基础认知与技能
基础认知与装调教育场景
面向装调与交付岗位的基础任务，完成系统认知、机械装配、电气连接、传感标定与安全检查。
学习任务拆装、接线、标定、联调
空间配置装调工位、工具、安全设备
验收成果知识节点掌握、技能操作记录、基础能力评价
产业项目进校园的强化场景
让真实产业任务成为课程、作业与项目成果
遥操作、数据采集和仿真评测既可以服务教学，也可以承接企业真实需求。学校通过标准化任务、过程记录与质量评价，把学生训练转化为可评价的项目成果。
围绕物流、零售、制造和公共服务场景设计任务脚本、能力门槛与安全边界。
以多形态机器人、遥操作、多模态传感和边缘算力组织真实训练。
将产业任务转化为课程项目、学生作业、实训成果和过程评价。
完成元数据、标注、质检、版本、目录和访问管理，让成果可追溯。
以合作生态为支撑，组织任务来源、使用授权、成果交付与持续运营。
数据采集基地是教育场景的强化能力：它服务教学、科研、产业协同和数据能力积累，并以任务标准、过程质量与授权规则保障长期运行。
课程与人才培养
由三图谱推导课程、教材、任务与考核
五个学习阶段不是设备使用顺序，而是由岗位能力模型推导出的学习路径：从理解系统，到完成真实项目。
具身智能基础
系统结构、传感、电控与安全，对应知识图谱。
设备交付与运维
装配、调试、诊断与现场部署，对应技能图谱。
遥操作与数据生产
任务采集、标注、质检和数据集制作。
仿真与应用开发
场景搭建、模型训练、部署与评测。
产业场景综合实践
以完整项目评价岗位胜任与综合能力。
专家资源进入培养关键节点
产业调研、专业申报、方案共创、关键评审、产业授课、科研与赛事指导。
教育专家、行业专家与授权生态伙伴共同支撑学校的专业建设、师资发展和产学研协同。
产业场景、地方特色与生态数据能力
让专业建设长在学校优势与区域产业的真实任务上
从学校既有专业基础出发，结合区域产业特色选择首期场景；再由生态数据、遥操作、仿真评测与项目资源支撑教学、科研和校企协同。
从已有专业群出发
围绕学校在机械、自动化、电子信息、人工智能、物流或服务等方向的教学基础，确定能够形成真实任务的首期教育场景。
让人才培养服务地方产业
港口物流、先进制造、文旅与非遗、城市服务等均可作为因地制宜的场景示例；具体组合由学校优势和区域产业共同确定。
真实任务
从产业场景与课程项目中定义可执行、可评价的任务。
遥操作采集
通过遥操作与多模态感知形成教学与实践数据。
数据治理
组织元数据、标注、质检、版本与授权管理。
仿真评测
在仿真与评测环节验证任务、模型与部署效果。
教学科研与项目应用
沉淀为课程成果、科研验证、项目实践与能力档案。
开普云：具身数据产业支持、数据能力协同与投资方之一。
灵御智能：遥操作与数据采集教学实践。
光轮智能：仿真、数据生成与评测能力。
北京人形机器人创新中心：数据与训练平台相关的技术生态资源。
鹿明机器人、星海图等：按项目接入场景应用、数据生产或交付运维资源。
生态数据能力服务于教学、科研、校企协同与数据能力积累；具体使用授权、数据权属、合规要求和交付范围以项目方案为准。
课程、教材与师资如何运行
把课程资源变成教师能组织、学生能完成的真实任务
课程不是一组孤立课件，而是由数字教材、任务单、工作手册、技术规范卡片、实验任务和过程评价共同组成的教学运行系统。
三层课程，逐级进入真实任务
基础实践、应用进阶、场景创新三层课程，分别承接知识理解、技能训练和综合岗位能力。
让教材直接服务任务与考核
数字课程、数字教材、活页式任务单、工作手册与技术规范卡片，统一连接作业、实训和测评。
从知识掌握走向能力证据
以知识掌握、技能操作、项目成果、岗位能力、证书和赛事表现构成多维评价。
教师发展机制
五类能力，三种成长机制
让教师既能讲原理，也能组织真实项目、课程开发、赛事科研和产教融合。
知识更新实践教学课程开发赛事科研产教融合
线下实地培训线上常态化研修企业实践与交流研讨
生态课程与教材资源池
把多家伙伴的细分能力，组织成院校可用的综合资源包
以下能力包由多家授权生态的课程、教材、实验任务、师资与技术资源协同组成。NEXEDU 根据院校专业方向与三图谱选择接入，而非简单拼接单一产品课。
机器人基础与装调运维
系统认知、装配调试、故障诊断、安全规范与运维任务，建立真机实践的基础能力。
协同资源乐聚机器人智元机器人北京人形机器人创新中心
可纳入：具身智能基础、装调运维、实验手册、岗位任务包。感知交互与灵巧操作
视觉、语音、触觉、末端执行与精细操作，组织人机协同和具身感知训练。
协同资源灵心巧手乐聚机器人智元机器人
可纳入：感知交互、灵巧操作、传感控制、示教数据任务。遥操作与数据工程
围绕遥操作、数据采集、标注、质检与数据治理，形成可追溯的数据工程实践。
协同资源灵御智能星海图鹿明机器人
可纳入：遥操作、装调调试、多模态采集、质检与数据工程实训。仿真、模型与评测
开展场景建模、模型训练、仿真验证、真机部署与评测，形成虚实协同的开发流程。
协同资源光轮智能北京人形机器人创新中心智元机器人
可纳入：仿真开发、模型训练、评测实验、虚实协同任务包。场景应用与项目开发
以区域产业任务组织机器人二次开发、系统集成、场景部署与项目交付实践。
协同资源鹿明机器人星海图乐聚机器人
可纳入：场景应用、系统集成、项目开发、产业项目任务包。NEXEDU 按院校专业方向、课程图谱和授权条件组合生态课程、教材、实验手册与任务包；具体课时、版权、平台许可和交付范围以项目方案为准。
授权生态合作伙伴
把多元生态能力组织成一套院校可用的教育方案
面向不同专业方向、课程图谱与教育场景，NEXEDU 统筹接入经授权的机器人、仿真评测、课程教材、数据采集与应用开发能力。
机器人教育与场景课程
遥操作与数据采集
LINKERBOT灵心巧手
灵巧操作与末端执行
LUMOS鹿明机器人
实训场景与应用开发
交付运维与数据生产
运动控制与具身学习
真机—仿真—评测
仿真开发与评测
各合作模块以具体项目的产品清单、课程版权、技术支持范围和交付方案为准。
教育专家库
让专业建设、课程改革与成果培育有专家共同参与
由职业教育、专业建设、课程改革与教科研领域专家参与院校项目的关键节点，共同提升方案的教育适配性与成果质量。
立项诊断方案共创关键评审成果提升
专业建设与学校发展
从专业定位、内涵发展到院校建设路径，参与前期研判与关键共创。
李力
天津职业大学
副校长、教授专业发展、学校发展孟庆国
天津职业技术师范大学
原副校长、教授学校内涵发展、学校建设尹成鑫
成都航空职业技术大学
发展规划处处长、教授专业建设、课程建设何先定
成都航空职业技术大学
无人机产业学院院长、教授专业建设课程改革与教学成果
围绕三图谱、课程体系、任务资源与成果培育，支持教学改革的过程设计。
马明芳
北京交通运输职业学院
教授教学改革全流程吉利
北京市教科院职教所
原所长、研究员教学改革全流程吕景泉
天津职业技术师范大学
原副校长、教授课程建设、教学成果奖培育教科研与能力提升
以教科研、课程建设与教师能力提升，支撑学校的持续发展与成果沉淀。
陈克乐
雅安职业技术学院
数智技术创新中心主任、智能感知与先进控制实验室主任（市级重点实验室）专业发展、教科研能力提升陈本锋
成都工贸职业技术学院
科研处科长、教授课程建设、教科研能力提升产教融合组织形态
同一套培养逻辑，可以在不同建设规模下运行
学校可从单个课程场景起步，也可逐步进入面向产业任务、区域共享和持续运营的组织形态。
产教融合训练场
围绕真实任务组织项目化教学、数据强化和岗位技能训练，让学生在真实流程中完成课程和成果。
产业学院
以“岗、课、证、赛、创”协同组织校企双师、专业群建设、技术实践、项目和学生发展。
生态与成果
用授权生态能力，把教育建设连接到产业成果
合作伙伴共同支撑多形态机器人、数据采集、仿真评测、产业项目、专家教学、实习就业和科研协同，让学校的教育建设不止停在校内。
动态调整专业设置
以岗位需求支撑具身智能与“机器人 + X”专业方向、专业改造和专业群建设。
科学设计课程组合
用三图谱构建模块化、项目化、可复用的课程矩阵。
细化教师能力清单
通过技术培训、企业实践、产业导师和专家进校建设双师团队。
优化教材呈现形式
共建数字课程、数字教材、活页式资源和技术规范卡片。
建设产教融合教育场景
在校内、企业与园区组织真机、仿真、数据与真实任务协同的训练环境。
岗
岗位画像、能力标准、实习就业方向
课课程矩阵、教材与任务包
证技能评价、认证与能力档案
赛校内挑战、行业赛事与备赛资源
创科研课题、应用创新与成果转化
以“岗、课、证、赛、创”贯通学生发展、教师成长和学校专业建设，让教育成果持续连接产业。
方案与实施
按学校基础选择服务深度，逐步形成教育场景能力
三档方案不是基地大小，而是从岗位调研与培养体系，到教育场景与全链路产教协同的建设深度。
方向与体系启动
先把为什么教、教什么、怎么教说清楚
适合首次布局具身智能方向的院校。
- 核心交付
- 产业调研、岗位分析、三图谱、人才培养方案、基础课程
- 建设重点
- 建立岗位与能力证据基础
- 适用边界
- 不默认包含多场景实训、产业项目运行和持续运营
交付与持续升级
每一步都有明确教育成果，而不止设备到货
从岗位需求报告到三图谱与课程矩阵，从教育场景清单到年度成果复盘，建设过程始终围绕学校可使用、可评价、可持续的能力展开。
产业调研与专业定位，输出专业与岗位调研报告
岗位需求与三图谱，输出三图谱与课程矩阵
培养方案与课程设计，输出教材与任务包目录
教育场景与设备建设，输出场景建设清单
师资与产业项目运行，输出师资成长档案与项目/赛事成果
成果评价与持续升级，输出年度成果复盘
让教育建设真正进入运行
岗位依据
产业调研、用人标准与能力门槛共同定义培养方向
三图谱校准
课程、教材、任务、场景和考核都能追溯到能力模型
生态协同
合作厂商、专家与产业项目共同支撑多场景教学
成果评价
同步评价专业建设、课程运行、学生项目和产业成果
从联合诊断开始
先把岗位、图谱和培养路径共同定义清楚
从一次联合产业调研开始，选择一个专业方向、一组岗位、一套三图谱和一批课程任务，形成学校的具身智能教育场景建设方案。
产业岗位+三图谱+课程教材+教育场景+产业成果
预约一次具身智能教育场景方案沟通
共同确认区域产业、目标岗位、专业基础、师资条件、课程体系与场景建设路径。